改进的粒子群优化算法在无约束非线性规划问题的应用研究
作者： 王亚 段世明 余彩裙 吴晟
单位：1.昆明文理学院 云南昆明 6502212.昆明文理学院 云南昆明 6502213.昆明文理学院 云南昆明 6502214.昆明文理学院 云南昆明 650221
无约束非线性规划的求解是优化问题的中须解决的关键问题。本文首先介绍粒子群优化算法的思想及原理，然后通过引入压缩因子、异步学习因子及线性递减惯性权重，提出了一种改进的粒子群优化算法，最后将改进的算法用于无约束非线性规划问题的求解。通过数值试验，表明改进的算法在求解最优解时具有更快的收敛速度及更高精度。
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3 (462-464)
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